Check a histogram for the score value

Chemic

Chemical distributions of morphochemical groups

Composicion quimica de grupos

# from pandas.plotting import parallel_coordinates # Make the plot vis = df[chemic_features + ['Group']] parallel_coordinates(vis.sample(100), 'Group')#, colormap=plt.get_cmap("Set2")) plt.show()

Morphology

Inspect distribution of morphological features in each group.

Distribution of sizes

Distribution per station.

# seaborn _ ,ax = plt.subplots(figsize= (15, 8)) sns.countplot(data=df, x='Group', hue='Sample')

Proporcion de particulas por estacion

# !pip install plotly==5.9

Tire - metallic

LLanta aparece con mayor proporcion en las 3 muestras de museo de antioquia seguido de las etaciones de bogota y la muestra numero 2 de tanques la Y. Esto puede indicar la presencia de alto flujo vehicular en estos muestreos. Particulas metalicas aparecen con distribucion similar en los 3 sitios teniendo un pico en la segunda muestra de tanques la Y, indicando alto flujo vehicular descendiente de la pendiente durante el tiempo de muestreo.

Minerales y organicos

Minerales aparecen con mayor proporcion en las estaciones urbanas sugiriendo resuspencion de suelos, con excepcion de tanques G2 donde se presenta un pico que puede indicar origenes de actividades de construccion. Organicos aparecen en proporciones similares en todas las estaciones mostrando un pico en tanques y2.

Salt - Ti Rich

sales y Ti Rich aparecen solo en estaciones urbanas con mayor en medida en MA donde se realizan muchas actividades de carpinteria y talleres de de autos.

Clustering

cluster particles by features with T-sne dim reduction

Train models based on features

Binary models

Biogenic_Organic

Test Deep Model